习笔记GAN001,从零起头到调试

生成式对抗网络(gennerative adversarial
network,GAN),近日太火之莫监督深度上。一个变化网络无中生有,一个分辨网络推波助澜发展。学技术,不先着急看开看著作。先拿Demo跑起来,顺利入断点调试。这样即使可边学边修改边验证,亲自入手参加调剂,会较只是当只看客,更爆发趣味还发出成就感吧又便于了解内容。

生成式对抗网络(gennerative adversarial
network,GAN),近来最好恼火的免监督深度上。一个变化网络无中生有,一个鉴别网络推波助澜发展。学技术,不先急看开看著作。先将Demo跑起来,顺利入断点调试。这样便可边学边改边验证,亲自出手插手调剂,会比只是当个看客,更暴发趣味还发出成就感吧重新爱懂内容。

1、下充斥并安装Anaconda。
https://www.continuum.io/downloads

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Anaconda的运用可以拘留即首随笔:
http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451

Anaconda的用好关押就首著作:
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2、创立环境,指定Python版本

2、创设环境,指定Python版本

conda create –name python36 python=3.6

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3、使用activate激活环境

3、使用activate激活环境

source activate python36

source activate python36

4、安装看重库

4、安装依赖库

pip install bleach certifi chardet decorator html5lib idna imageio
markdown moviepy numpy olefile pillow protobuf scipy requests six
tensorflow tensorflow-tensorboard tqdm urllib3 werkzeug

pip install bleach certifi chardet decorator html5lib idna imageio
markdown moviepy numpy olefile pillow protobuf scipy requests six
tensorflow tensorflow-tensorboard tqdm urllib3 werkzeug

爱博体育,5、用git clone DCGAN-tensorflow 源码

5、用git clone DCGAN-tensorflow 源码

git clone https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow.git

git clone https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow.git

6、进入 DCGAN-tensorflow 目录

6、进入 DCGAN-tensorflow 目录

cd XXX/DCGAN-tensorflow

cd XXX/DCGAN-tensorflow

7、下载mnist数据集

7、下载mnist数据集

python download.py mnist

python download.py mnist

8、训练模型

8、训练模型

python main.py –dataset mnist –input_height=28 –output_height=28
–train

python main.py –dataset mnist –input_height=28 –output_height=28
–train

9、测试模型

9、测试模型

python main.py –dataset mnist –input_height=28 –output_height=28

python main.py –dataset mnist –input_height=28 –output_height=28

10、断点调试

10、断点调试

http://wx1.sinaimg.cn/mw1024/8cdf76c6gy1fix2mx8ocjj21kw102trw.jpg

http://wx1.sinaimg.cn/mw1024/8cdf76c6gy1fix2mx8ocjj21kw102trw.jpg

接付费咨询(150第一每时),我的微信:qingxingfengzi

迎付费咨询(150首每时),我之微信:qingxingfengzi

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